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stochastic nature
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利用 Fisher 得分确定微结构代表性体积元尺寸的免模拟方法
通过微观图像分析,我们提出了一种确定代表性体积单元(RVE)大小的无需仿真的方法,该方法利用机器学习模型隐式表征输入微观图像的随机性质,并通过验证实验证明了我们选择的 RVE 大小与有限元仿真结果的一致性。
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3 months ago
基于机器学习系统独立系统黑盒测试概述
该研究论文提出了一种测试程序,可以独立于实际训练过程来测试机器学习模型和基于机器学习的系统;从黑盒的角度,结合机器学习模型的内在随机特性和训练数据,可以验证这些模型和系统的常见质量指标,如准确度和精确度。通过一系列测试实验,该论文提供了初步
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5 months ago
基于混合密度网络的随机电子器件的机器学习紧凑建模
通过机器学习中的混合密度网络(MDNs),创新的方法能够模拟电子设备的随机行为,从而克服传统建模技术的局限性。
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8 months ago
关于 “Adv-BNN: 基于鲁棒性贝叶斯神经网络的改进对抗防御” 的评论
Liu 等人最近的一篇论文结合了对抗训练和贝叶斯神经网络(BNN)的主题,并建议对抗性训练的 BNN 比其非贝叶斯对应物更能抵御对抗攻击。在此,笔者分析了所提出的防御,并建议需要调整对抗攻击,以融入贝叶斯网络的随机性质,以对其稳健性进行准确
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5 years ago
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