stochastic neural network | BriefGPT

关键词stochastic neural network

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利用随机激活神经网络预测驾驶员疲劳度情况的智能共乘平台
模型及预测骑手在接单时的决策序列，提出动态折扣启发式算法（DDS）结合随机激活的神经网络进行模拟实验，并与最先进方法进行对比，显示出改进的性能。
PDF3 months ago
密度不确定性层用于可靠的不确定性估计
为了应用于深度学习的相关领域，评估深度神经网络的预测不确定性是至关重要的。本文提出了一种新的预测不确定性标准，它应该基于输入的经验密度，使得对于训练数据中不可能出现的输入提供更高的不确定性，对于更可能出现的输入提供较低的不确定性，并开发了一
PDFa year ago
在条件随机网络下进行多模式运动预测
本文提出一种基于随机神经网络架构来处理多样性数据分布的方法，并通过实验验证应用于处理物体轨迹、人体关节轨迹和视频预测等问题中，取得了较好的实验效果。
PDF7 years ago
使用玻尔兹曼机学习热力学
通过学习物理系统中热力学量的 Boltzmann 机器，通过自发的学习机器，我们训练了 Boltzmann 机器，并通过其生成的自旋状态检验热力学可观测量与直接 MC 采样的差距，证明了 Boltzmann 机器能够忠实地再现物理系统的可
PDF8 years ago