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stochastic quantization scheme
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分布式优化中的量化规避鞍点
分布式非凸优化的研究中,我们发现量化过程可以用于避免收敛到鞍点,通过提出一种随机量化方案,证明其可以有效地避开鞍点并确保收敛到分布式非凸优化中的二阶稳定点,实验证实了这一方法的有效性,并通过对基准数据集上的分布式优化和学习问题进行了数值实验
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4 months ago
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