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stochastic simulator models
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ICML
对比学习用于无似然推断
该研究探讨了两种不需要概率似然函数的方法来处理具有随机模拟器模型的参数推断问题,分别是通过分类器学习隐含的密度比例和构建条件分布进行参数后验的灵活神经密度估计。研究表明这两种方法可以共同运行于一种对比学习策略下,并详细解释了它们如何运行和相
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4 years ago
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