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stochastic subject-wise adversarial gaze learning (saze)
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基于随机个体式对抗学习的消除外观偏差的凝视估计
最近,外貌导向的凝视估计成功应用于计算机视觉领域,并且通过各种深度学习技术得到了显著改进。本文提出了一种名为 SAZE 的新框架,通过训练网络来推广主题的外观,达到一致的概率分布推理。使用面部 - 凝视编码器、面部身份分类器和提出的对抗性损
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6 months ago
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