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stochastic weight averaging-gaussian
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带有随机权重平均的不确定性感知自然语言推理
这篇论文介绍了在自然语言理解(NLU)任务中使用随机重量平均 - 高斯(SWAG)进行贝叶斯不确定性建模的方法,并将其应用于标准的自然语言推理(NLI)任务中,证明该方法以预测准确度和与人类注释不一致性相关性等方面的有效性。我们认为,SWA
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