stock prediction | BriefGPT

关键词stock prediction

搜索结果 - 8

WWW利用自反思大型语言模型学习生成可解释的股票预测
提出了一种利用自我反思的机器人和接近策略优化（PPO）的 Summarize-Explain-Predict（SEP）框架，让大型语言模型（LLMs）自主学习如何生成可解释的股票预测，通过自我推理学习如何解释过去的股票动态，并使用 PPO
PDF5 months ago
IJCAIHireVAE：基于分层和制度变换 VAE 的在线自适应因子模型
本文提出了第一个基于深度学习的在线自适应因子模型，其中核心是一个嵌套潜在空间，可以有效地估计有用的潜在因子并进而预测准确的股票回报，在股市常用基准测试中，HireVAE 表现出卓越的主动回报优势。
PDFa year ago
ACL一言既出，价值千金：对推特的对抗攻击诱导股票预测误差
本文探讨使用社交媒体和机器学习技术进行股票预测时所面临的对抗攻击问题，通过对多种股票预测模型进行实验，提出了一种对抗攻击方法，并通过贪心优化算法生成语义相近但含有扰动的内容来达到攻击目的。结果表明，这种攻击方法可以稳定地使股票预测的成功率降
PDF2 years ago
基于双类型混合关系市场知识图谱的股票运动预测方法：基于双重注意力网络的研究
为了预测上市公司的股票未来价格趋势，我们构建了更全面的市场知识图谱（MKG）来处理上市公司之间更为复杂的关系，并提出了一种新的双重注意力网络模型（DanSmp）来学习动量溢出信号以进行股票预测，实验表明，DanSmp 能够改善股票预测。
PDF2 years ago
用 LSTM 架构预测石油股票价格
该研究使用相关分析和神经网络算法，研究了石油公司股票与黄金、原油、美元等因素的关系，成功预测了不同公司股票未来价格趋势，结果具有良好的可解释性。
PDF3 years ago
KDD利用时间路由适配器和最优传输学习多种股票交易模式
本文提出新的模型结构 (Temporal Routing Adaptor, TRA)，使用 Optimal Transport 算法解决模型训练中的挑战，将模型应用于真实的股票排名任务及数据集中，相比于现有模型可以提高信息系数（IC）至 0
PDF3 years ago
股票预测的时间关系排名
使用深度学习模型，该研究提出了一种新的股票预测方法（RSR 方法），能够考虑股票之间的关系，其中包括一个名为 Temporal Graph Convolution 的新组件。在 NYSE 和 NASDAQ 的历史数据上进行的回测实验表明，该
PDF6 years ago
利用新闻情感分析进行股票趋势预测
本研究通过新闻情感分类预测公司未来股票趋势，利用三种分类模型将新闻情感划分为正面或负面，得到预测模型的准确率超过 80%，比随机预测提高了 30%。
PDF8 years ago