storage consumption | BriefGPT

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深度神经网络在线压缩
本文介绍了一种新的深度神经网络压缩方法，在学习阶段增加额外的正则化项来减小全连接层的参数量，并结合 PQ 权重的量化以更节约存储空间。在 MNIST 和 CIFAR10 数据集上进行评估，与现有方法相比，压缩率显著提高。
PDF9 years ago