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story understanding
搜索结果 - 5
计算机故事理解的关键：事件因果关系
利用大型语言模型 (LLM) 的最新进展，我们提出了首个事件因果识别方法，从 GPT 中设计特定提示以提取事件因果关系。根据 GLUCOSE 数据集中的人工注释事件因果关系，我们的技术表现与监督模型相当，同时易于推广到不同类型和长度的故事。
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8 months ago
通过 Codex 引导的神经符号推理检测故事不一致性
本文研究利用符号方法跟踪故事状态和帮助故事理解，通过对 CoRRPUS 系统和抽象提示过程的研究，表明我们的方法可以在最小的手动工程条件下，打败当前的有结构的语言模型技术，希望这项研究能够强调符号表示和专门提示对 LLM 的重要性。
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2 years ago
电影叙事概述：一个用于故事理解的视频语言数据集
该研究收集、预处理并公开发布了一个视频 - 语言故事数据集 (SyMoN)，包含 5,193 个受欢迎电影和电视剧的视频摘要，旨在为多模态故事理解的进展打下基础。
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2 years ago
AAAI
构建视频故事理解的分层问答数据集
本文提出了一种分层方法来构建 Q&A 数据集，介绍了视频故事理解的三个标准：记忆容量、逻辑复杂度和 DIKW 金字塔，并讨论了如何从这些标准构建三维图来评估与视频故事理解相关的智能水平。
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5 years ago
MM
Web-STAR: 一个用于故事理解系统的基于可视化网页的 IDE
Web-STAR 是一个在线平台，基于 STAR 推理引擎构建，用于故事理解，其中包括 Web IDE、与 STAR 系统的集成以及支持与其他依赖故事理解功能的系统集成的 Web 服务基础设施。此平台还提供了一些社交功能，包括用于公共故事共
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6 years ago
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