strategic manipulation | BriefGPT

关键词strategic manipulation

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针对 Q 学习者的战略化策略：控制理论方法
本文研究了 Q-learning 算法（一种经典且广泛应用于强化学习的方法）在游戏中受到复杂对手战略操纵的易感性，并量化了战略上熟练的代理人在了解对手的 Q-learning 算法的情况下可以如何利用一个天真的 Q-learner。为达到这
PDF4 months ago
有限信息下的操作学习
通过使用不同类型的有限信息，我们测量了不同投票方法对权为筹委会选举中的操纵程度，发现某些投票方法，如 Borda 方法，在有限信息下可以被神经网络高度操纵，而其他投票方法，如 Instant Runoff 方法，尽管能被具有完全信息的理想操
PDF5 months ago
AAAI操纵概率序列规则的有界激励
本文研究了概率序列机制的激励兼容性和策略性操纵等问题，并通过实验和理论分析，得出了机制的激励比为 3/2，以及机制对策略性操纵的鲁棒性。
PDF4 years ago
战略操纵的差异影响
本文研究算法决策，分析了在社会不平等的情况下，一方面面临更高的成本的候选群体可能会被错误地排除，而另一方面面临更低成本的候选群体可能会被错误地接受。本文还探讨了给予补贴的干预效果，发现某些情况下给予补贴只会提高算法决策者的效用，但实际上会损
PDF6 years ago
选票征集：复杂性与策略无关性
本文研究了多智能体系统中最常见的投票协议中的有效引诱及其障碍，其中引诱何时终止是单可转移选票协议下的数学 NP 完全问题，确定如何有效引诱在所有协议下均为 NP 完全问题，并引入了额外的投票策略操纵机会。然而，对于多数协议，诸如选民的完美怀
PDF22 years ago