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通过 Monte Carlo 树自我精化和 LLaMa-3 8B 获得 GPT-4 级数学奥赛解题方法
这篇论文介绍了 MCT Self-Refine (MCTSr) 算法，它是大型语言模型（LLM）与蒙特卡洛树搜索（MCTS）的创新集成，在复杂的数学推理任务中提高性能。通过解决 LLM 在战略和数学推理中的准确性和可靠性挑战，MCTSr 利
PDF25 days ago
LLM 作为主脑：大型语言模型的战略推理综述
本文综述了大规模语言模型（LLMs）在战略推理中的当前状况和机遇，战略推理是一种复杂的推理形式，需要理解和预测多智能体环境中对手行为并相应调整策略。本文探讨了与 LLMs 相关的战略推理的范围、应用、方法论和评估指标，强调了该领域蓬勃发展和
PDF3 months ago
极简联合逻辑
基于并发博弈模型的联盟逻辑，包含了三个强假设，而新提出的基于一般并发博弈模型的联盟逻辑则不包含这些假设，并展示了其完备性和与传统联盟逻辑的比较。
PDF4 months ago
Crimson: 通过大型语言模型增强网络安全中的战略推理能力
通过将 CVE 与 MITRE ATT＆CK 技术相关联，Crimson 增强了大型语言模型（LLMs）在网络安全领域的战略推理能力，通过定义和评估网络安全战略任务，利用人为参与的数据合成工作流程开发了 CVE-to- ATT＆CK Map
PDF4 months ago
语言模型的战略推理
使用预训练的大型语言模型，并通过有限的示例进行引导，使智能代理能够进行战略推理和协商，而不需要任何额外的训练或微调。
PDFa year ago
非确定性 Situation Calculus 动作理论的抽象 —— 扩展版
论文提出了一个基于 ConGolog 编程语言和非确定情景演算的抽象化代理行为的通用框架，在支持策略推理和策略合成的同时，实现了代理动作和环境反应的分离量化。如果代理在抽象层次有一个 (plan/strategy) 可以实现目标 / 完成任
PDFa year ago