streaming model | BriefGPT - AI 论文速递

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低延迟语音匿名化端到端流模型
提出了一种流式模型来实现低延迟的说话人匿名化，通过使用轻量级内容编码器、预训练的说话人编码器和变化编码器，将语音信息解耦为语音内容、说话人身份和音调能量信息，并通过解码器重新合成语音信号，该模型实现了 230ms 的延迟，并在自然性、可理解
PDF23 days ago
流式随机多臂赌博机中的记忆 - 遗憾权衡理解
在 $P$ 次流式模型中研究随机多臂赌博机问题，通过设计一种算法，给出了关于 $m，n$ 和 $P$ 的最优遗憾度量的完整刻画，同时提出了一个上界和下界，结果在 $n$ 和 $P$ 方面具有紧密性。
PDFa month ago
常数轮次学习的时间 - 空间下界
对于每个常数 q，我们证明了在样本流上进行 q 次遍历的任何奇偶性学习算法都需要 Ω(n2) 的内存大小或至少需要 2Ω(n) 个样本数量，并且这是对于任何 q≥3 的第一个非平凡的下界。与先前的工作类似，我们的结果适用于具有许多近似正交概
PDF9 months ago
Transformer 基于语音识别的无监督预训练的进一步研究
本文通过进一步研究 Masked Predictive Coding 的三个重要方面：预训练数据的发言风格，对流式模型的扩展和如何更好地将预训练阶段的知识转移，实验证明，在下游识别任务中，预训练数据与匹配的发言风格更有用，使用 APC 和
PDF4 years ago
用于近似矩阵乘法的共现方向素描
介绍了一种基于共现方向的确定性算法，用于流式处理下的矩阵乘积近似，与其他随机和确定性方法相比，共现方向实现了更好的近似误差界限。算法可在较小的草图规模下实现最佳低秩逼近的 $1+ε$- 近似，实验证明该算法胜过竞争算法。
PDF8 years ago
NIPS数据矩阵的近最优逐元素采样
通过压缩稀疏矩阵，考虑矩阵草图问题，提供针对矩阵非零元素的抽样分布，用最小信息计算以任意顺序呈现且高度可压缩的草图矩阵，且在渐进意义下可以与最优离线分布相竞争。
PDF11 years ago
流模型中三角形计数的难度
本文研究了流式模型下的图中三角计数问题，并证明了一个算法所需的最小内存和下限。
PDF11 years ago
流处理和 MapReduce 中的最密子图
本文提出了针对流模型的新算法，用于发现图的局部密集组件，该算法在经过 O ((log n)/log (1+epsilon)) 次输入后，可以找到一个子图，其密度保证是最优解的 2 (1+epsilon) 倍。
PDF12 years ago
稀疏的 Johnson--Lindenstrauss 变换
本文提出了在流模型中使用哈希和本地密集方法构造的 Johnson-Lindenstrauss 变换的稀疏版本，其每列仅具有 $\tilde {O}(\frac {1}{\epsilon})$ 非零条目，可以实现 $(1±\epsilon)$
PDF14 years ago
流式学习：单次遍历支持向量机
本文提出了一种基于流式数据的单次通过的 SVM 算法，该算法使用最小外接球和 Core Vector Machine 等技术，并具有较高的计算效率和准确性。
PDF15 years ago