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利用街景图像增强航拍图像的单目高度估计
通过结合街景图像和几何约束，本文提出了一种改进单目高度估计的方法，实验结果表明该方法比基线方法更准确且在精度和结构一致性方面有显著改进。
PDF8 months ago
基于众包图像实现大规模建筑属性映射：Flickr 中的场景文本识别及待解决问题
通过 Flickr 图像数据集，在众包平台上使用先前训练好的场景文本识别模型实现建筑属性映射，研究了街景图像中应用场景文本识别的挑战，发现了与该任务相关的问题和挑战，并提出发展不仅限于城市热点区域的城市范围内的映射，同时建议跨学科合作以了解
PDF10 months ago
AutoLTS: 利用对比学习和空间后处理自动化循环应力评估
我们提出了一个基于深度学习框架的快速高效的大规模骑行压力评估方法，通过街景图像对城市道路网络进行评估，结果表明在缺乏高质量道路几何和交通数据的情况下，使用图像数据进行骑行压力评估是有效的。
PDFa year ago
超越地理定位：通过卫星图像与街景图像进行交叉视角匹配的细粒度街景图像定向
使用街景图像进行定位时，精细定位角度的准确度对于提高街景图像的定位和地理定位任务的性能至关重要。本研究提出了两种方法，实现了对街景图像角度的细致估计，相较于以前的方法，准确度提高了 34.9% 至 28.2%。在训练中整合了精细定位角度估计
PDFa year ago
CVPR使用深度和多视角图像保护街景全景图的隐私
该论文提出了一种自动移除和修复街景图中运动物体的替代方案，基于多幅彼此连接的街景图像，利用深度一致性以及分割网络的结果，检测出运动物体并进行修复，并在 1000 个图像数据集上取得了较好的峰值信噪比和 L1 损失结果，同时进行了人眼评估。
PDF5 years ago
CVPRDeepNav: 学习在大城市中导航
DeepNav 是一个基于卷积神经网络（CNN）的算法，使用城市街景图像实现导航；使用 10 个城市图形和超过 100 万个街景图像组织的数据集，提出了 3 种监督学习方法，并表明可以使用 A * 搜索在城市图中生成学习的监督。
PDF7 years ago