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structural attacks
搜索结果 - 4
基于图神经网络的网络入侵检测系统的问题空间结构对抗攻击
机器学习在网络入侵检测系统中被广泛应用，但其易受到对抗性攻击的影响。本文提出了特定于图神经网络的对抗性攻击的形式化，并模拟了现实场景中可行的结构攻击。同时，通过实验验证了这些模型对经典基于特征的对抗性攻击的抵抗力提升，同时也展示了它们对结构
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4 months ago
保持邻居相似性的全局鲁棒图神经网络
在这篇论文中，我们探索了异质图中图神经网络的脆弱性，并在理论上证明了负分类损失的更新与基于聚合邻居特征的成对相似性呈负相关。为了解决这个问题，我们提出了一种名为 NSPGNN 的新型鲁棒模型，它在监督邻居相似性引导传播的过程中采用了双 k
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6 months ago
同质性驱动的稳健图对比学习中的卫生视角
我们研究了无监督图对比学习（GCL）在结构攻击下的对抗性鲁棒性。通过全面的实证和理论分析，我们展示了现有攻击如何以及为何降低了 GCL 的性能。受到分析结果的启发，我们提出了一种鲁棒的 GCL 框架，该框架集成了基于同质性驱动的消毒视图，并
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a year ago
KDD
异质性如何影响图神经网络的鲁棒性？理论联系和实践含义
研究图神经网络中的异质性标签与 GNN 对抗性攻击鲁棒性之间的关系，并且证实采用相应设计原则可以提高 GNN 的鲁棒性，实验证明采用这种设计可以比未接种疫苗的模型实现更好的鲁棒性，并且采用防御机制可以使其鲁棒性更强，性能提高达 18.33%
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3 years ago
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