structural complexity | BriefGPT

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生态应用中的 LiDAR 数据采集和处理
采集生态数据，使用低成本 TLS、激光雷达传感器和数据处理机制，通过密度变化直方图计算植被结构复杂度指标，并与现场数据一致。
PDF6 months ago
ACL认知处理复杂度的跨语言转移
本文探讨了阅读文本时眼动的影响，并研究了多语言模型对跨语言转移的使用。作者使用句子级别的眼动模式将结构复杂性作为认知指标，并表明多语言模型 XLM-RoBERTa 能够成功地预测 13 种形态上不同的语言的模式。作者还对模型对结构复杂性的敏
PDFa year ago
ACL走向话语注释框架的统一化
通过自动化手段实现不同注释框架的统一，对结构复杂性以及多任务学习和图形模型的应用进行探索和评估。
PDF2 years ago
ACL人类语言序列的泰勒定律
本文描述了一种用于自然语言中的泰勒定律度量的新方法，并对跨 14 种语言的 1100 个文本进行了分析，发现书面自然语言文本的泰勒指数呈现几乎相同的值，同时，还比较了其他语言相关数据的泰勒指数，结果显示出泰勒指数可用于量化语言时间序列的基本
PDF6 years ago
多层网络中扩散过程的物理学
研究多层网络在复杂系统的作用，探究多层结构所带来的动态与功能影响，以及多层网络模型可以适应实际系统多重关系以及多交互子系统的特点，从而加深对于多层网络传播过程和物理现象的研究，和在多层网络中加强对于复杂系统全面准确理解的重要性。
PDF8 years ago
结构还是噪声？
以速率失真理论为基础，提出一种自动理论构建的机制，其通过自然地区分规律性和随机性来实现。该方法基于一个简单的原则，即模型变量在尽可能保持未来和过去条件独立的前提下，进行构建。这种构建方式可以使任何一个过程的固有组织结构被准确地提取出来，并以
PDF17 years ago
计算力学：模式与预测，结构与简约
本文探讨计算力学的方法来定义复杂的结构，并给出了发现因果状态的方法。本文论述了因果状态表示 - epsilon 机是一致准确预测的最小表示之一，并与其他表示进行比较。此外文章将 epsilon 机和符合人类直觉或信息理论中的随机性和结构复杂
PDF25 years ago