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structural embeddings
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HyperS2V: 超网络节点结构表示的框架
该研究介绍了 HyperS2V，一种以超级网络的结构相似性为中心的节点嵌入方法。研究通过建立超级度的概念来捕捉超级网络中节点的结构特性，并提出了一种用于衡量不同超级度之间结构相似性的新函数。最后，利用多尺度随机游走框架生成结构嵌入。通过在玩
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8 months ago
具有同态计数的结构节点嵌入
基于图同态计数的嵌入方法为机器学习提供了可解释性，通过捕捉局部结构信息创建强大的结构嵌入，可以用于各种下游任务，同时在实际应用中也具备计算高效性。
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10 months ago
节点邻近性是必要的：统一的结构和位置节点以及图嵌入
本篇论文介绍了 PhUSION，这是一种用于计算结构和位置节点嵌入的基于接近度的统一框架，通过聚合节点嵌入，得到模拟先前的图特征学习和核方法丢失信息的图层次特征，主要适用于节点和图层次的机器学习。
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3 years ago
KDD
探究和评估结构节点嵌入
本研究探讨基于节点等价性的结构嵌入技术，并提供了严谨的内在和外在评估方法，发现节点邻域度数分布可以成为简单却有效的基准，并希望这些发现能够影响节点嵌入方法的设计并促进更全面和公正地评估结构嵌入方法。
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3 years ago
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