structural equation model | BriefGPT

关键词structural equation model

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预训练 Transformer 中自注意力的因果解释
我们提出了 Transformer 神经网络结构中自注意力的因果解释。我们将自注意力解释为一种机制，用于估计给定输入符号（标记）序列的结构方程模型。结构方程模型可以被解释为输入序列特定上下文下的输入符号的因果结构。与潜在混淆变量相比，该解释
PDF8 months ago
具有类别背景变量的深度反事实估计
本文介绍了一种基于 CounterFactual Query Prediction（CFQP）方法的结构方程模型来推断因果关系以及深度学习的应用，使用这种方法能够可靠地预测反事实因果关系。
PDF2 years ago
基于掩码梯度的因果结构学习
本文研究了从观测数据中学习因果结构的问题，提出了一种基于结构方程模型的因果结构学习方法，并通过实验验证了其良好性能。
PDF5 years ago
关于等方差假设的因果推断
从方程模型中求解方差的顺序推断因果结构，实现高维因果结构学习的简单又先进的方法。
PDF6 years ago
从信息级联中跟踪切换动态网络拓扑
本文提出了一种切换动态结构方程模型，用于跟踪动态网络中基础拓扑的离散确认背后的驱动离散状态，一个通过交替最小二乘求解的快速一阶邻域梯度算法，验证试验表明这种方法的功效。
PDF8 years ago
NIPS通过小操作学习因果图
该论文探讨了在 Pearl 的结构方程模型下使用有限干预学习因果网络的问题，并使用信息论方法研究了干预次数的下界，并提出了一种新的分离系统构造方法来学习弦图和任意骨架的因果方向。
PDF9 years ago
通过逆协方差估计进行高维度线性因果网络学习
本论文提出了一种新的基于统计估计的带有两个部分的框架，通过使用 moralized 图在 DAGs 中选择最佳得分的图。
PDF11 years ago
使用连续加性噪声模型进行因果推断
研究学习因果有向无环图从观察到的联合分布，探索一种基于结构方程模型的可识别因果图的替代方法，并提供针对有限样本的实用算法和实证研究。
PDF11 years ago