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structural guidance
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ResMaster: 通过结构和细粒度指导实现高分辨率图像生成
ResMaster 是一种无需训练的方法，用于提高分辨率受限的扩散模型生成高质量图像的能力，通过低分辨率参考图像为高分辨率图像提供结构和细致的引导，能够显著减轻局部模式失真并改善细节精化。
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12 days ago
SPiC-E：利用跨实体注意力的 3D 扩散模型中的结构先验
我们介绍了 SPiC-E—— 一种神经网络，它在 3D 扩散模型中引入了结构引导，扩展了其用于文本条件生成之外的用途。通过引入交叉实体注意机制，我们的框架允许多个实体（特别是成对的输入和引导 3D 形状）通过其内部表示在去噪网络内部进行交互
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7 months ago
ACL
Transformer 语言模型的结构指导
本论文研究了在不需要大量预训练的情况下，以结构为导向的指导是否能够使 Transformer 语言模型学习更接近人类的系统语言泛化。通过在 BLLIP 数据集上对两种新模型进行实验，研究者发现引入结构性解析的辅助训练能够提高 Transfo
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3 years ago
IJCAI
结构引导的车道线检测
本文提出了一个基于深度学习和结构引导的车道检测框架，采用实例分割表示车道，使用自上而下的消失点引导机制，并引入多层结构约束，在公开基准数据集上表现优于现有方法。
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3 years ago
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