structural knowledge | BriefGPT

关键词structural knowledge

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ACL知识图谱实体类型的语义和结构知识整合
本文提出了一种新颖的 SSET（Semantic and Structure-aware KG Entity Typing）框架，通过结合结构知识和语义知识，以及利用两种模块的推理结果生成鲁棒性较强的类型预测，显著优于现有的最先进方法。
PDF3 months ago
COLING结构感知的代码预训练模型微调
我们提出了一种结构增强的、即插即用的 CodePTMs 精调方法，以填补在精调 CodePTMs 时如何增强结构知识吸收的重要挑战，并用多任务学习来提高精调性能。实验证明，这种方法在四个预训练模型和两个生成任务中具有有效性，并且我们观察到在
PDF3 months ago
结构知识驱动的持续多元时间序列预测
通过结构知识驱动的连续学习框架 (SKI-CL)，在多元时间序列预测中，建立一个基于图结构学习的模型，并使用一致性正则化方案来优化预测目标，从而有效地处理不同阶段累积的多元时间序列数据，实现准确的预测和记忆依赖结构。
PDF5 months ago
贝叶斯搜索中的领域知识注入
这篇论文提出了 DKIBO，即一种贝叶斯优化算法，用于调整搜索空间中的探索，它能够融合领域知识。通过利用一个额外的确定性代理模型，我们提出了一种简单的方法来融入获取函数中的结构化知识，以丰富高斯过程的近似能力，以此纠正采样的不足，并在材料设
PDF7 months ago
BOIS: 基于贝叶斯优化的互联系统
通过使用自适应线性化的方法来处理复合函数的统计矩问题，引入了一种新的 Bayesian optimization (BO) 模式，可有效利用结构化知识，并在化学过程优化案例研究中取得了性能提升和复合函数统计特性的准确捕捉。
PDF8 months ago
检索增强的通用信息提取代码生成
Code4UIE 是基于 LLMs 的一种通用检索增强代码生成框架，针对信息抽取任务。它采用 Python 类来以通用方式定义各种结构化知识的任务特定模式，并且利用上下文学习机制指导 LLMs 生成恰当的代码，以从文本中提取知识。Code4
PDF8 months ago
分子图预训练的模式感知属性屏蔽
本研究提出并研究了一种基于化学基团的属性掩码策略，以捕捉相互基团结构特征，并在八个分子性质预测数据集上验证了其优势。
PDF10 months ago
具有位置和样本感知中央损失的协调转换器用于解剖标志物检测
提出了一种基于位置感知和样本感知的集中损失函数和 Transformer 模型，用于解决热图检测的分布和全局空间结构问题，并得到了在三个挑战性的任务上表现优于当前最先进的方法的实验结果。
PDFa year ago
MMCLOP：基于视频和语言的预训练模型，带有知识规范化
本文提出了一种基于知识正则化的跨模态预训练方法 (CLOP)，利用结构性知识如对象感知和知识引导的采样进行多模态关联的去除，实现了泛化表示的显著提升。
PDF2 years ago