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structural knowledge-driven meta-learning
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基于结构知识驱动的元学习在集成通信、传感和计算的车联网任务卸载中的应用
通过使用集成通信、感知和计算的模式,该研究论文探讨了一种以任务卸载为基础的问题,旨在通过优化计算模式和网络资源,降低资源消耗的成本,并确保每个任务的延迟。为了解决该挑战,提出了一种创造性的基于结构知识的元学习方法,采用了 LSTM 神经网络
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5 months ago
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