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structure-based reasoning
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GLaM: 通过邻域分区和生成子图编码对领域知识图的大型语言模型进行微调
我们介绍了一种用于开发图形对齐的语言模型(GLaM)的微调框架,该框架将知识图形转化为具有标签的问题 - 答案对的替代文本表示。我们证明,以特定基于图形的知识为基础的模型具有更强的结构化推理能力。我们的方法利用大型语言模型的生成能力创建数据
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5 months ago
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