structured datasets | BriefGPT

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基于代理的从科学文献中学习材料数据集
通过使用大型语言模型（LLMs）创建化学家 AI 代理程序，本研究克服了通过自动创建从自然语言文本中提取结构化数据集所面临的质量和一致性问题、可扩展性限制、以及人为错误和偏见的风险，进而简化了各种材料发现应用的机器学习数据集的编制，以及对自
PDF7 months ago
通过上下文规则辅助机器学习将非结构化文本转化为数据（CRAML）
本研究提出了 Context Rule Assisted Machine Learning (CRAML) 方法，允许领域专家从非结构化文本中构建定制的标记数据集，并构建可追溯到专家编写规则的机器学习文本分类模型，可以在大规模文本数据中可靠
PDFa year ago
ICMLButterflyFlow: 使用蝶矩阵构建可逆层
提出了基于蝴蝶层的可逆线性层族，构建了一种新型正则化流模型 ButterflyFlow，在天然图像（如 MNIST、CIFAR-10 和 32x32 的 ImageNet）和结构化数据集（如星系图像和 MIMIC-III 病人群）上获得了
PDF2 years ago
评估句子嵌入中的组合性
本文介绍了一个新的自然语言推理任务数据集，旨在解决人工智能中的句子组成意思的问题，使用深度神经网络学习语义向量表示法，得出发现表明 Inference 等现有句向量算法性能较差，但使用本文提供的数据集进行训练，可提高测试性能和提高人工智能系
PDF6 years ago