BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
structured entities
搜索结果 - 2
KBFormer:用于结构化实体补全的扩散模型
我们开发了一种生成式基于注意力的方法,用于对结构化实体进行建模,这些实体包括不同类型的属性,如数值、分类、字符串和组合。我们的方法可以处理这种异构数据,并通过连续 - 离散的扩散过程来对属性进行建模。我们的灵活框架可以对具有任意层次属性的实
→
PDF
7 months ago
IJCAI
MR-GNN:用于预测结构化实体交互的多分辨率和双图神经网络
本文提出了 MR-GNN,这是一种具有多分辨率结构的图神经网络,能够从不同尺度的数据邻域中提取特征以及提取成对图之间的交互特征,相较于现有方法,显示出更好的预测效果。
PDF
5 years ago
Prev
Next