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structured inference
搜索结果 - 4
EMNLP
基于结构最近邻学习的简单有效少样本命名实体识别
论文提出了一个基于最近邻学习和结构化推理的简单的少样本命名实体识别系统，使用一个有监督的 NER 模型在源领域上进行训练，作为特征提取器，提出了一种捕获实体标签之间标签依赖性的廉价但有效的方法，并将结构化解码与最近邻学习相结合，达到了先进的
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4 years ago
EMNLP
改进推理网络和结构化预测能量网络的联合训练
设计了一种复合目标函数，共同训练成本增强和测试时推理网络以及能量函数，为结构化预测稳定和提高了这种联合训练能力，并在两个序列标注任务上进行了实证验证，显示优于以前的工作方案，以及在全局能量项上取得进一步改进。
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5 years ago
EMNLP
共享表示和结构预测的联合事件和时间关系抽取
本文提出一种联合事件 - 时间关系抽取模型，借助于共享表示学习和结构化预测来避免传统管道系统中的错误传递，并在两个基准数据集上将端到端 F1 分别提高了 10％和 6.8％。
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5 years ago
ACL
神经 CRF 解析
本文利用神经网络方法，结合了准确的 CRF 解析动态规划和丰富的非线性特征，提出了一种解析模型。该模型结构上基于 CRF，以锚定规则制作因素，而不是使用基于稀疏特征的线性势函数，使用前馈神经网络计算非线性势函数。在 Penn Treeban
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9 years ago
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