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alpha
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structured loss
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基于结构化损失的深度学习进行大尺度图像分割,用于连接图重建
文章提出了一种结合亲和预测和区域聚合的方法,通过 3D U-NET 训练预测像素之间的亲和性,从而显著提高电子显微镜(EM)中的神经元分割准确性和可扩展性,通过实验表明,该方法在三个不同 EM 数据集上的表现相对于之前的结果提高了 27%,
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7 years ago
CVPR
通过贝叶斯优化和结构化预测提升深度卷积神经网络的物体检测
本研究提出基于卷积神经网络的物体检测系统,使用基于贝叶斯优化的搜索算法和结构化 loss 进行物体定位,实验证明两种方法的结合优于先前的最先进方法。
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9 years ago
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