structured sentiment analysis | BriefGPT

关键词structured sentiment analysis

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基于转移依存句法分析的结构化情感分析
本文提出一种基于转移的方法，使用指针网络架构实现，用于将文本中的观点作为依存句法结构提取并有效地表示。作者进行了详细评估，证明了该方法在多数情况下具有目前最好的表现，并在最具挑战性的数据集上超越了最新的任务特定技术。此外，作者还进行了深入的
PDFa year ago
跨语言结构化情感分析的知识增强对抗模型
本文提出了一个基于知识增强的对抗模型（KEAM），采用对抗性的嵌入适配器来提高跨语言传输效果，并采用句法 GCN 编码器以传输显式的语义，并在五个数据集上进行实验，结果显示 KEAM 模型在多个指标上优于传统的无监督方法。
PDF2 years ago
ACL基于生成方法的结构化情感分析在 SemEval-2022 任务 10 中的应用
本文提出了一种基于 BART 编码器 - 解码器结构统一生成的结构化情感分析方法，该方法可以在单语和跨语言子任务上实现竞争性情感 F1 得分表现。
PDF2 years ago
LyS_ACoruña 在 SemEval-2022 任务 10 中：将现成工具用于情感分析和语义依存分析
本文使用双仿射语义依赖分析器、大型预训练语言模型和公开可用的翻译模型解决了结构化情感分析的问题。对于单语言环境，作者考虑了在单个语料库上训练和跨语言模型上下文下训练。对于零样本场景，作者通过单词级别的翻译和合并训练数据来处理目标语料库。在后
PDF2 years ago
ACL情感图的直接解析
本文研究如何应用基于图的语义解析器直接从文本预测情感图来完成结构化情感分析的任务，取得了在 5 个标准基准测试集中 4 个的最先进结果，并公开了源代码、模型和预测结果。
PDF2 years ago
结构化情感分析的稀疏模糊注意力
通过引入池化层，我们提出了一种稀疏模糊的注意力打分器，改善了结构化情感分析的解析性能，并在该领域取得了最新的最佳表现。此外，我们还探索了二阶解析建模，并引入了一种新的稀疏二阶边缘构建过程，这大大提高了解析性能。
PDF3 years ago
ACL基于依存关系图解析的结构化情感分析
本文提出了一种新的统一框架，将结构化情感分析问题作为依存关系图解析，其中节点是情感持有者、目标和表达式，弧是它们之间的关系。在四种语言的五个数据集上进行实验，结果显示这种方法比现有技术有更好的表现，并通过依存语法信息改进情感图产生了更好的结
PDF3 years ago