student-teacher framework | BriefGPT

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MoMA: 动量对比学习与基于多头注意力的知识蒸馏在组织病理学图像分析中的应用
利用已有的模型通过知识蒸馏来解决计算病理学中与隐私和伦理问题相关的数据质量不足的问题，从而提高目标模型的准确性和鲁棒性。
PDF10 months ago
语言模型是否能教授弱智能体？通过心灵理论提升学生表现的教师解释
本文研究了大型语言模型在学生 - 教师框架中作为教师的潜力，探讨了教师在测试时干预学生推理和在特定学生个体上进行个性化解释的方法。
PDFa year ago
CVPR跨模态知识蒸馏增强的多模态表征学习
本文介绍了一种基于多模态表示学习的学生 - 教师框架，并采用了对比学习和对抗学习等方法来优化相互信息和条件熵，以提高视频识别、检索和情感分类等多模态任务的性能。
PDFa year ago
基于学生 - 老师框架的随机特征模型的在线学习
研究了两层神经网络中过参数化对学生 - 教师框架的影响，发现只有当学生的隐藏层数量指数级大于输入维度时，才能达到完美的泛化。同时计算了其渐进的泛化误差。
PDFa year ago
CVPR基于分割指导降噪的学生 - 教师网络在异常检测中的应用
本研究提出了一种名为 DeSTSeg 的改进型模型，它将教师网络、降噪学生编码器 - 解码器和分割网络集成到一个框架中，包括去噪过程和丰富的监督，以实现对视觉异常检测的高效处理，实验结果表明在工业检测基准数据集上取得了最新成果。
PDF2 years ago
学生 - 教师特征金字塔匹配用于异常检测
本研究提出了一种使用学生 - 教师框架的、简单而强大的异常检测方法，该方法实现了对异常的像素级别准确和快速检测，其结果优于现有技术。
PDF3 years ago
CVPR无知学生：基于鉴别性潜变量嵌入的学生 - 教师异常检测
使用学生 - 老师框架，通过深度学习方法实现无监督异常检测和像素级别的异常分割，并在多个实验数据集上展示了显著的改进效果。
PDF5 years ago