style features | BriefGPT - AI 论文速递

关键词style features

搜索结果 - 4

CVPR选择所需：场景文本识别、去除和编辑的解缠表示学习
基于现有样式和内容信息紧密耦合的特征，本研究提出了一种分解表示学习框架 (DARLING)，旨在通过分离这两种特征来提高适应不同下游任务的能力。实验结果表明，我们的方法在场景文本识别、去除和编辑方面取得了最先进的性能。
PDF2 months ago
通过多通道相关性进行任意视频风格转移
提出了一种基于多通道校正网络（MCCNet）的视频风格迁移方法，利用输入内容特征和样本风格特征来实现有效的风格转移，保持输入视频的时间连续性。同时，在训练期间还引入了照明损失，以提高算法在复杂光照条件下的性能，定性和定量的评估结果都表明 M
PDF4 years ago
使用多个潜在领域的混合模型进行领域泛化
该研究使用多种潜在领域混合的方式来提高神经网络的领域泛化能力，通过聚类将样本分为不同的领域，并通过对抗学习训练领域不变特征提取器来发现潜在领域，并利用风格特征进行聚类，达到不需要使用领域标签的领域泛化模型的训练。该方法表现优于传统的领域泛化
PDF5 years ago
Style2Vec: 基于风格集合的时尚物品表征学习
提出了一种名为 Style2Vec 的表示模型，使用卷积神经网络学习时尚产品的风格特征，以较小的前购买物品集合作为一致的风格设置的子集，具有较好的时尚分类性能。
PDF7 years ago