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搜索结果 - 4
跨域新类别发现的独特风格去除
基于理论分析，我们引入了一个用于提取与基线特征不同的风格信息的独占风格去除模块，从而促进了推理过程，并且易于与其他 NCD 方法集成，作为插件来改善不同分布的新类别上的性能。此外，我们还建立了一个公平的基准，用于未来的 NCD 研究，同时在
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10 days ago
样式手册：只使用语音数据进行任意 - 任意语音转换的内容相关说话风格建模
本文提出一种新方法，通过自监督学习 (SSL) 模型形成注意机制，从目标话语中提取丰富的风格信息并将其高效地转移到源语音内容，从而在无需文本转录或说话者标签的情况下忠实地再现目标说话者的说话风格。通过将风格信息和源语音内容作为输入，利用扩散
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10 months ago
无参考用户可控语义图像合成
本研究提出了一种名为 RUCGAN 的模型，以单一颜色表示特定语义区域的风格，通过将颜色作为用户期望的样式注入每个语义布局，实现无参考语义图像合成，并能合成具有不寻常颜色的语义图像，其在各种具有挑战性的数据集上的实验性结果表明，该方法优于现
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a year ago
学习新视角的风格化
本文提出一种基于点云的方法，通过反投影图像特征到 3D 空间、点云聚合模块获取 3D 场景的风格信息并用线性转换矩阵对点云特征进行变换、将变换后的特征投影到 2D 空间获得新视角来生成具有一致风格的 3D 场景，实验证明该方法相比其他方法生
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3 years ago
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