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基于短语引导的风格转移的单域通用目标检测
单域广义目标检测提高模型泛化能力，只使用来自单一源域的数据进行训练。本文提出了一种基于短语定位的风格转移方法（PGST）来实现此任务。通过定义文本提示并利用已有模型学习目标域的风格，并将源域的视觉特征转移到目标域。最终，我们使用这些风格转移
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5 months ago
COLING
APPDIA：基于 Transformer 的语篇感知风格转换模型，用于攻击性社交媒体对话
本文描述了通过释义链接迁移 Reddit 上的冒犯性文本风格的第一个语篇感知风格迁移模型，该模型是通过依靠专家社会语言学家对其进行注释的第一个冒犯性 Reddit 评论和其无冒犯对应文本的大型数据集训练得出的。经过基于人类评估和自动评估的实
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2 years ago
NIPS
音频谱图的神经风格转移
使用类似于艺术风格转移的方法，从随机噪声输入信号开始迭代地使用反向传播来优化声音以符合感兴趣的预训练神经架构的筛选器输出，实现了新声音的创造，展示了两种不同的任务，达到了带宽扩展 / 压缩和从歌声到乐器的音色转移。该方法的特点是，使用相同的
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7 years ago
基于纹理合成的风格迁移
本文提出了一种新的图像风格转移算法，结合了纹理合成算法和卷积神经网络，通过保持选定区域的内容不变，同时在其他区域产生幻觉和丰富的风格，得到视觉上令人愉悦和多样化的结果，与最近的卷积神经网络风格转移算法相当竞争，且速度快、灵活性强。
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8 years ago
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