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StyleCineGAN：使用预训练的 StyleGAN 生成景观动态照片
利用预训练的 StyleGAN 从静态风景图像中自动生成电影画面的方法，通过利用 StyleGAN 的深层特征空间进行 GAN 反演和电影画面生成，采用多尺度深层特征变形（MSDFW）技术，生成的电影画面具有高分辨率和可信的循环动画效果，并
PDF3 months ago
CVPR基于多样性感知的 StyleGAN 压缩通道剪枝
我们提出了一种新颖的通道修剪方法，通过评估通道对潜在向量扰动的敏感性，增强了压缩模型中样本的多样性。我们的方法显著提升了各种数据集中样本的多样性，并且在 FID 得分方面，不仅大幅超过了最先进的方法，还在只有一半训练迭代次数的情况下达到了可
PDF3 months ago
E2F-Net：通过 StyleGAN 潜空间进行眼睛到面部修补
该研究提出了一种基于生成对抗网络的新模型（E2F-Net），通过从眼部至面部的区域提取身份和非身份特征，并将其映射到预训练的 StyleGAN 生成器的潜空间中，实现面部修复和重构。通过大量实验证明，该方法在较少的训练和监督努力的情况下成功
PDF4 months ago
高分辨率情感和艺术风格的生成对话模型
通过集成情感风格和艺术风格的文本控制和图像控制条件，我们提出了一种创新的声音驱动的说话人生成方法称为 Style2Talker，并使用大规模预训练模型自动对现有音频 - 视觉数据集进行情感文本标注。我们的方法在语音嘴唇同步性、情感风格和艺术
PDF4 months ago
Emo-Avatar: 通过纹理渲染实现高效的单目视频风格化头像
艺术视频肖像生成是计算机图形学和视觉领域中一个重要且受追捧的任务。针对现有方法所面临的大样本数据集、定制过程繁琐和图像质量下降等挑战，我们提出了一种名为 Emo-Avatar 的高效单调视频风格化头像生成方法，利用延迟神经渲染技术增强 St
PDF5 months ago
批量交互式图像编辑的一次编辑
本文介绍了一种使用 StyleGAN 作为介质的交互批量图像编辑的新方法，通过用户在示例图像中指定的编辑（例如，使面部正面），我们的方法可以自动将该编辑转移到其他测试图像，以便无论它们的初始状态（姿势）如何，它们都能达到相同的最终状态（例如
PDF6 months ago
StyleRetoucher: 带有 GAN 先验的通用肖像图像修饰
通过利用 StyleGAN 的生成和概括能力改善输入肖像图像的肤色状况，同时保留其面部细节，我们提出了一种新颖的自动肖像图像修饰框架 StyleRetoucher。与现有替代方案相比，我们方法表现出更好的泛化能力，在肖像图像修饰任务中具有优
PDF6 months ago
使用 StyleGAN 对图像编辑进行残差变形
提出一种新颖的图像反转架构，该架构提取高速率的潜在特征，并包含流估计模块来对这些特征进行编辑。实验证明，该方法在图像输入的逼真度和编辑质量上都取得了显著的改善。
PDF7 months ago
高保真人脸换脸与风格融合
通过一个创新的端到端框架，我们提出了一种高保真度的面部交换方法，其中使用了深度学习方法中的生成对抗网络（GANs）作为基础，通过面部属性编码器、基于注意力的样式混合模块和样式解码器等多个模块，解决了以往面部交换方法中的混合不一致、失真、伪影
PDF7 months ago
使用一手素描定制 StyleGAN
通过能量学习和借助 CLIP 进行跨域语义监督，我们的工作提出了一种使用单个用户素描控制 StyleGAN 图像的框架，该模型在合成数据集上的定量评估表明，与先前的方法相比，我们的方法在单次测试中性能显著提高，无需额外的训练数据和单个素描输
PDF8 months ago
一体化：以单个 StyleGAN 向全领域翻译迈进
我们提出了一种新颖的翻译模型 UniTranslator，用于在训练数据有限且视觉差异明显的情况下，在视觉差异明显的领域之间转换表示，主要思想是利用 CLIP 的领域中立能力作为桥接机制，同时利用独立模块从源领域和目标领域的嵌入中提取抽象的
PDF8 months ago
ExtSwap: 利用扩展潜在映射器实现高质量的人脸换装
使用逐渐增长的预训练 StyleGAN 的结构，提出一种新颖的人脸交换方法，通过分离身份和属性特征，并学习将这些特征映射到扩展潜空间，成功地实现了身份与属性的分离，并在质量和语义潜空间丰富性方面优于许多最先进的人脸交换方法，得到了广泛的实验
PDF8 months ago
ICCV特征扩散 —— StyleGAN 中的 “癌症” 及其治疗方法
通过研究 StyleGAN 图像合成机制，发现了称为 Feature Proliferation 的重要现象，该现象导致 StyleGAN 图像出现了众多问题。为了解决这个问题，提出了一种新的特征重新缩放方法，可以在更低级的特征空间中识别和
PDF9 months ago
使用 StyleGAN 进行各种姿势的面部卡通化
该论文提出了一种创新的方法，可以实现面部卡通化，同时保留原始身份并适应各种姿势。与以前依赖条件生成对抗网络 (conditional-GANs) 的方法不同，我们的方法利用了 StyleGAN 的表达潜在空间。我们通过引入一个编码器来从图像
PDF9 months ago
StyleGAN 中的面孔身份感知解缠
通过将 TypeIVBasicCard-B（T - 基本卡 - B）上的 TypeI 基本卡 - B（T - 基本卡 - B）与 TypeI 机读卡 - B（T - 机读卡 - B）及 TypeI 机读卡基础数据 - B（T - 基础数据机
PDF9 months ago
朝着负责任的人脸数据集：对解缠的潜空间建模以从人口群体中采样人脸图像
该研究论文探讨了一种根据样式生成对抗网络（StyleGAN）潜在空间的简单方法，用于生成平衡且可能无偏差的合成数据集，以用于训练、规范化或评估基于深度学习的人脸识别模型，并证明了可以有效地合成任何组合的人口统计学群体。
PDF10 months ago
面部编辑的语义潜变分与标准流
本论文提出了一种新颖的框架 SDFlow，通过在原始潜空的基础上使用连续条件归一化流实现了语义分解，以解决面部编辑中由于潜空中不同属性之间的纠缠而导致的复杂导航问题，并通过相互信息框架下的解缠学习策略提供精确的操作控制，实验证明 SDFlo
PDF10 months ago
ICCVStyleInV: 无条件视频生成的时态风格调制反演网络
我们介绍了一种新颖的基于学习的倒置网络的运动生成器设计，通过将边缘图像编码为潜在变量，再通过指导初始帧的倒置编码器，使我们的方法能够生成平滑的未来潜在变量，从而实现了生成长时间和高分辨率视频的优势。
PDF10 months ago
平衡面部数据集：指导 StyleGAN 生成标记的合成面部图像数据集以满足代表性不足的群体需求
使用 StyleGAN 模型生成了一个鲁棒的人脸图像数据集，通过控制生成过程并为不同的下游任务进行注释，实现了数据集在不同人群中的平衡分布。
PDFa year ago
ECCVMFIM: 百万像素人脸身份修改
本文提出了一种新颖的面部交换框架 Megapixel Facial Identity Manipulation (MFIM)，该框架能够生成高质量的图像，通过结合预训练的 StyleGAN 和 GAN-inversion 实现生成高分辨率图
PDFa year ago