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CVPRStyleformer: 基于 Transformer 的带有风格向量的生成对抗网络
提出了 Styleformer，这是一种基于 transformer 的 GAN 生成器，其结构不依赖于卷积操作，并修改了现有的 transformer 结构，使其生成高质量的图像，可以在 CIFAR-10 和 LSUN-church 等数
PDF3 years ago
百万像素下的一键换脸技术
本文提出了首个 Megapixel 级的一键式人脸换脸方法（MegaFS），通过分层表示人脸编码器 (HieRFE) 及面部转移模块 (FTM) 来体现更多的面部细节，同时利用 StyleGAN2 进行合成。此方法具有完整的面部表示、稳
PDF3 years ago
CVPR深度生成视图集成
使用预训练生成器，通过对潜在代码进行扰动以创建自然图像的变化，然后使用 StyleGAN2 进行分类任务，并发现该过程存在多个设计决策，包括扰动程序、增强图像和原始图像之间的加权以及对合成图像进行训练的分类器等，最终发现，虽然使用基于 GA
PDF3 years ago
ICCV图像重建与合成的焦点频率损失
本研究展示了狭窄频率域中缩小误差能够进一步改善图像重建和合成质量，提出了新的焦点频率损失函数并在多种流行的模型中展示其作用，同时对 StyleGAN2 的潜在性进行了探讨。
PDF4 years ago
时光倒流再摄影
本研究使用现代相机，通过 StyleGAN2 框架将历史照片投影到高分辨率现代照片空间中，实现了去噪、上色和超分辨率等多种效果，并成功克服了抛弃老照片中的瑕疵的难题，本研究在多个历史人物案例中，相比现有的图像恢复算法，取得了显著的改进效果。
PDF4 years ago
生成对抗网络中的位置编码为空间归纳偏差
该论文研究了产生式模型的位置编码对于生成高保真度图像的作用，发现使用零填充时的隐式位置编码是生成器捕捉全局结构的关键，并且使用一种更灵活的显式位置编码可以显著提高产生式模型的性能。
PDF4 years ago
CVPR将 2D StyleGAN 升级为 3D 感知人脸生成
提出 LiftedGAN 框架，无需手动标注或 3DMM 模型的训练，通过可微分的渲染器分解 StyleGAN2 的潜在空间，生成 3D 组件，并输出 3D 形状和纹理，实现内容可控性，在生成逼真高质量图像方面表现出超越现有方法的优点。
PDF4 years ago
StyleSpace 分析：StyleGAN 图像生成的解耦控制
通过对预先训练在多个数据集上的模型进行分析，本文探讨和分析了 StyleGAN2 的潜在样式空间，发现 StyleSpace 的通道式样式参数空间显著比前人的其他中间潜变空间更具解开性，提出了一种通过 StyleSpace 控制实现更好的视
PDF4 years ago
ECCVStyleGAN2 蒸馏用于前馈图像操作
本文介绍了一种使用图像对图像网络训练的方式来将 StyleGAN2 的特定图像处理提炼成图像对图像的处理方式，展示了通过这种方式实现的几种人脸图像处理效果，并显示出生成质量可与 Backpropagation 方法和现有的最先进方法相媲美。
PDF4 years ago