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搜索结果 - 6
利用扩散模型进行字体样式插值
通过扩散模型插值一对有不同风格的参考字体，本研究提出了三种不同的插值方法：图像混合、条件混合和噪声混合，以生成新的字体风格。实验结果表明，这三种方法不仅可以生成预期的字体风格，还能生成一些偶然的字体风格。同时，与一种最新的风格条件拉丁字体生
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4 months ago
EMNLP
跨语言风格比较
使用解释框架从多语言语言模型中提取风格差异，比较不同语言之间的风格差异，探索礼貌在四种语言中的变化，进一步评估不同语言类别如何对风格变化做出贡献，并提供人们在全球范围内沟通差异的可解释性见解。
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9 months ago
利用去噪扩散概率模型统一人类动作合成和风格传递
本文提出了一种针对数字人运动合成的解决方案，使用 Denoising Diffusion Probabilistic Model 中的扩散模型和多任务架构来表示不同类别的动作内容和不同内部类别行为的样式，并使用对抗性和物理规则来实现全局引导
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2 years ago
AAAI
基于特征空间的对抗攻击
本文提出了一种新的对抗攻击方法，通过扰动表示样式的抽象特征，包括可解释和不可解释的风格，诸如鲜艳色彩和锐利轮廓等，通过优化程序注入难以察觉的风格变化，实现深度神经网络模型误分类，我们展示了该方法产生的对抗样本比现有的非受限制攻击更加自然，并
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4 years ago
卷积神经网络的基于风格的重新校准模块：SRM
本文提出了一个基于风格的重校准模块 (SRM)，该模块通过利用中间特征图中的风格信息自适应地重新校准特征图，增强了 CNN 的表征能力，并在通用图像识别及与风格相关的任务中得到了验证。
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5 years ago
KDD
寻找足球中的独特风格
该研究提出了一种基于传球网络量化足球队动机特征的方法，并且引入了 “流动动机” 的概念来表征统计显著的传球序列模式，通过对传球网络中动机的分析，我们能够比较和区分不同球队的风格，尽管大多数球队倾向于采用相同的风格，但惊人的是，存在一种独特的
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10 years ago
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