stylistic features | BriefGPT

关键词stylistic features

搜索结果 - 8

大型语言模型摘要能适应多样化的科学沟通目标吗？
研究大型语言模型在科学摘要任务上的可控性问题，通过控制文体特征发现没有经过微调的大型语言模型在 MuP 评审生成任务方面优于人类，同时表明我们可以通过基于关键词的无分类器引导来提高语言模型的可控性，从而在 arXiv 和 PubMed 上实
PDF6 months ago
无目标代码作者逃避使用 Seq2Seq 转换
SCAE 是一种代码作者模糊技术，它基于 Seq2Seq 代码转换器 StructCoder，通过自定义 StructCoder 并利用迁移学习来提高效率和转换成功率。
PDF7 months ago
作者归属模型能否识别演讲记录中的讲话者？
论文通过研究转写语音来探讨作者识别的问题，重点在于解决转写语音中特有的挑战性，包括控制主题相关性和基于转写语音构建的 speaker attribution 基准测试。通过与神经网络和非神经网络模型进行对比，发现尽管书面文本的作者识别模型在
PDF8 months ago
利用监督对比预训练转换器解析社交媒体中的写作风格
在线社交网络是有害行为的肥沃土壤，从仇恨言论到虚假信息的传播。我们提出了一种基于作者风格的转换模型 STAR，通过关联内容与其各自的作者来理解有害行为。我们的模型在与 PAN 挑战中的归因和聚类任务上表现出有竞争力的性能，并且在 PAN 验
PDF9 months ago
提升作者识别中的表示泛化能力
通过深度学习模型，特别是包含字符 n-grams 和句法信息的模型，学习的表示方式有望提高跨领域的表示泛化能力，从而选择适当的文体特征在不同场景下实现更准确的作者识别。
PDF9 months ago
将人类翻译风格纳入英土文学机器翻译
在这篇论文中，我们专注于英土文学翻译，开发了考虑到译者文体特征的机器翻译模型，并通过手动对齐的作品来微调预训练的机器翻译模型。我们详细分析了手动和自动对齐、数据增强方法和语料库规模在翻译中的影响。我们提出了一种基于文体特征的方法来评估翻译输
PDFa year ago
EMNLP独特而非武断：在线寄存器中学习个人语言风格揭示了独特但一致的个体风格
通过大规模的跨作者比较，我们引入了一种新方法来通过识别和编码风格特征来研究 idiolects，神经模型在短文本上实现了强大的作者识别性能，并通过类比探测任务展示出学习到的表示具有惊人的规律性，在文本扰动中，我们量化了不同语言元素对 idi
PDF3 years ago
不同写作任务对语言风格的影响：以台湾故事填空任务为例的案例研究
研究了不同写作任务背景下文本的风格特征及其对于分类器的影响。通过简单的线性分类器结合风格特征与语言模型，达到了 state of the art 的成果。
PDF7 years ago