stylistic variations | BriefGPT

关键词stylistic variations

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大型语言模型中的叙事处理分析：使用 GPT4 测试 BERT
使用基于 transformer 的大型语言模型（LLMs）的 ChatGPT 作为研究对象，通过分析 BERT 隐藏单元的激活模式，发现其在不同层次上根据文体变异（1）和叙事内容（4-5）进行聚类，揭示了 LLMs 内部的区别任务处理机制
PDF2 months ago
EMNLP跨语言风格比较
使用解释框架从多语言语言模型中提取风格差异，比较不同语言之间的风格差异，探索礼貌在四种语言中的变化，进一步评估不同语言类别如何对风格变化做出贡献，并提供人们在全球范围内沟通差异的可解释性见解。
PDF9 months ago
ACLChatGPT 与人类撰写文本：可控文本摘要与句子风格转移的洞见
本文研究 ChatGPT 在不同目标受众和写作风格下的表现，发现相比人类撰写的文章，ChatGPT 生成的样本在词汇类型分布等方面存在差异，并可能出现事实错误或幻觉。
PDFa year ago
EMNLP语法驱动的迭代扩展语言模型用于可控文本生成
通过引入句法归纳偏差，使用依赖分析树驱动转换器模型迭代生成句子，实验证明其比 LSTM 和 Transformer 更有效，并具有可比拟的多样性且需要较少的解码步骤，生成过程允许对生成文本的句法构造进行直接控制，从而实现风格变形的归纳。
PDF4 years ago
EMNLP使用复合增强序列到序列模型进行莎士比亚化现代语言
本篇论文探索一种使用端对端可训练神经模型和指针来自动将英语文本转换为莎士比亚英语的方法，通过预训练单词嵌入来解决数据并不充足的问题，并取得了 31 + 的 BLEU 分数，相较于最强基线提高了约 6 个点。
PDF7 years ago