BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
sub-linear storage scaling
搜索结果 - 1
基于序列匹配过载表征的快速、紧凑且高度可扩展的视觉地点识别
本研究提出了一种新的机器人空间数据可视化算法,实现了超紧凑的空间表示,接近次线性存储缩放和极轻量计算需求,并将散列过载方法应用于过程中,使得在匹配 100 帧序列时,每个空间定位点仅需 8 字节存储和 37k 个单元操作即可达到超过 50%
→
PDF
4 years ago
Prev
Next