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sub-pixel precision
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边界注意力:学习在任何分辨率下找到微弱的边界
我们提出了一个可微分模型,用于明确地建模边界,包括轮廓、角点和交叉点,并使用我们称之为边界注意力的新机制。我们展示了即使边界信号非常弱或被噪声淹没,我们的模型也能提供准确的结果。与找到微弱边界的先前经典方法相比,我们的模型具有可微的优势,适
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6 months ago
RCDN - 基于先进 CNN 模型的鲁棒性 X 角点检测算法
本文提出了一种新的检测算法,能够在多种干扰条件下保持高次像素精度,包括镜头畸变、极端姿态和噪声。该算法基于粗到细的策略,包含 X 型角检测网络和三种后处理技术,以及混合亚像素细化技术和改进的区域增长策略。实验证明,与其他常用方法相比,该算法
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a year ago
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