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sub-seasonal climate forecasting
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利用机器学习进行次季气候预测:挑战、分析与进展
通过研究不同的机器学习方法,包括梯度提升和深度学习等,对美国本土的次季气候预测(SSF)进行了研究,发现通过精细构建特征表示方法,即使是简单的线性回归模型,如 Lasso,都可以取得良好的表现。期望通过研究特征的重要性,实现对气候和土地等协
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4 years ago
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