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R2RNet: 实低到实标网络的低光图像增强
本文提出了一种新的基于 Retinex 的深度学习网络,用于低光条件下的图像增强。该网络包含三个子网络:Decom-Net,Denoise-Net 和 Relight-Net。我们的模型使用了来自图像的空间信息和频率信息,可以在低光条件下取
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3 years ago
神经网络是否具有模块化特性?通过可微分的权重掩码检查功能模块化
本文提出了一种基于学习二进制权重掩码的方法来识别神经网络中负责特定功能的权重和子网,探讨了神经网络中模块化的新趋势以及相关问题如系统化语言任务的普遍性不足。
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4 years ago
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