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基于梯度自由的自适应全局修剪预训练语言模型
通过重新定义全局修剪过程为可管理的、协调的子问题,并利用辅助变量进行问题分解,AdaGP 框架在 LLMs 上展示了重要的性能提升,特别是在高稀疏度范围内超越了当前最先进的方法。
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4 months ago
ICML
为什么要相信贝尔曼?贝尔曼误差不是价值误差的良好替代品
研究证明 Bellman 方程不适合用作测量价值函数准确度的代理,实证了两个现象: Bellman 误差的大小与真实价值函数的距离之间几乎没有关系,即使考虑所有状态 - 动作对;在有限数据情况下,Bellman 方程可以被无数次次最优解准确
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2 years ago
ICML
支持向量机次优解路径算法
本文介绍了一种支持向量机的次优解路径算法,该算法可以在任意用户指定的容忍度范围内生成次优解路径,并能够控制解的准确性和计算成本的平衡。
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13 years ago
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