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subsampling methods
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大数据计算的统计方法选择性综述:分布式计算、子抽样和小批量技术
该论文选择性地回顾了大数据分析的统计计算方法。该文重点研究了三类统计计算方法:(1) 分布式计算,(2) 子采样方法,以及 (3) 小批量梯度技术。
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4 months ago
通过多阶段采样技术(MUST)增强隐私、效用和计算效率的平衡
应用一种随机算法对数据集的子集进行处理,而不是整个数据集,是提高发布信息隐私保护性的一种常见方法。我们提出了一种名为 MUltistage Sampling Technique(MUST)的子采样方法类别,用于差分隐私(DP)上的隐私增强(
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6 months ago
ICML
知识图谱表示学习负采样的综合分析
本研究通过理论分析负采样损失函数协助超参数调整,以及为知识图谱嵌入(KGE)学习特别设计的负采样子抽样方法,为解决 KGE 中负采样损失函数中的超参数过多导致性能下降的问题提供了可能。同时,研究还提出,针对不同的得分方法,需要适当调整边缘项
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2 years ago
在特征空间中使用 Softplus 损失进行密度比估计的子采样生成对抗网络
本文提出了一种基于 Softplus loss 的采样式密度比率估计方法,结合其发展了三种不依赖于判别器优化的密度比率子采样方法 (DRE-F-SP+RS、DRE-F-SP+MH 和 DRE-F-SP+SIR),证明在多种 GANs 和多个
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5 years ago
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