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subseasonal-to-seasonal forecasting
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使用大型深度学习天气预测模型集进行次季节预测
使用深度学习气象预测模型的集成预测系统通过 CNNs 来预测关键的大气变量,并产生出全球 FORECASTS, 该方法需要最小的计算资源来产生预测,DLWP 集合在 4-6 周的前导时间内表现良好,但在更短的前导时间内表现稍差与 ECMWF
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3 years ago
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