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substructure
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联合子图神经网络
本文提出了一种名为 Union Subgraph Neural Network 的图神经网络模型，通过注入从新类型的子结构中提取的邻居连接信息以有效地编码高阶连接性，该模型被证明在区分非同构图方面比 1-WL 更强大，并且在 17 个基准测
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a year ago
利用深度神经网络进行高能物理中的喷注细分分类
本文使用深度神经网络进行图像分类，无需专家特征即可区分大型强子对撞机数据中的单一强子粒子喷注和多重粒子喷注，效果与现有分析方法相当或略优。
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8 years ago
MM
使用 ALMA 观测尘埃星系 SDP.81 探测透镜引力微弱信号
使用 ALMA 对 SDP.81 的观测结果，研究了星系周围物质密度中的子结构丰度，并得出了关于重子物质子谷物的丰度下限以及与 ΛCDM 半径的一致性的结论。
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8 years ago
早期超对称冷暗物质亚结构
基于 N 体模拟，在 SUSY-CDM 情况下模拟了早期次结构的分布，其中微小星系团作为第一个物体，在宇宙中的演化过程中能很好的生存下来，并且暗物质的自相互作用与宇宙学背景辐射的发射应该考虑到微结构和宏观结构的贡献。
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18 years ago
直接探测暗物质次结构
基于引力透镜的天体，我们设计了一种方法来测量卫星晕的丰度，这种方法被应用于 7 个透镜系统的样本中。经过使用蒙特卡罗模拟验证该方法后，我们发现亚结构占典型透镜星系质量的 f = 0.02（中位数，0.006 <f <0.07，置信度为 90
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23 years ago
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