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利用新型 AUROC 损失函数改进儿童低级别神经上皮瘤的分子亚型识别
通过引入一个特定改进模型的 AUROC 损失函数,该研究改进了卷积神经网络在分类儿童低级神经上皮肿瘤 PLGNT 亚型方面的性能,提供了一种非侵入性诊断替代方案。
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5 months ago
阿拉伯细粒度实体识别
该研究论文旨在通过扩展 Wojood(一种开源的阿拉伯语嵌套命名实体语料库)的细分类型,提升阿拉伯语 NER 的准确性和细粒度,通过改变 Wojood 的注释,手动标注扩展 Wojood,并在三种设置下使用预训练的阿拉伯 BERT 编码器计
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8 months ago
在电子健康记录中使用前置医疗条件对阿尔茨海默病进行时间亚型划分
通过使用光谱聚类对 OneFlorida 数据信托中的长期电子病历数据进行分析,研究人员将 29,922 名阿尔茨海默病患者分为四个亚型,这些亚型在 AD 诊断前存在不同的病症进展模式,并且还与人口统计学、死亡率和处方药物使用等方面有显著差
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2 years ago
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