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subword-level models
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EMNLP
基于子词分割的下采样在字级别翻译中的应用
通过引入一种新的信息量更大的降采样方法,将字符水平的机器学习模型在机器翻译领域中的表现提高到与子词水平的模型接近。
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2 years ago
COLING
神经机器翻译模型在历史拼写规范化上的评估
本文应用不同的 NMT 模型来解决五种语言的历史拼写规范化问题,结果显示 NMT 模型比 SMT 模型在字符错误率方面表现更好,其中 RNN 模型的性能与 GRU/LSTM 类似,Transformer 模型只有在提供更多的训练数据后才有更
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6 years ago
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