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sufficiency
搜索结果 - 6
通过充分和必要原因的概率进行不变性学习
通过应用概率的充分性和必要性概念 (PNS) 来提高模型的泛化能力，该方法在合成和真实基准测试中得到了验证。
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9 months ago
Goodhart 定律在 NLP 的解释基准中适用
对于基于显著性的解释方法的研究，存在关于其目的、有效性和相互抵触性的疑虑。本文针对自然语言处理进行了关于评估指标的批判性研究，对两套指标进行了评估，并展示了目前的指标能否准确引导可解释性研究的能力存在疑问，强调有必要对这些指标所要捕捉的内容
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10 months ago
一种启发于动用论的认知数学模型
本文提出了五个实践主义认知科学的基本原则，并发展了一种数学框架来讨论符合这些原则的认知系统，特别注意不能将具有内容的符号表述归因于代理商，并且代理商的大脑、身体和环境以一种使其成为更大的整体不可分割的部分进行建模，其目的是为与实践主义保持一
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2 years ago
评估本地解释的忠实度框架
本文研究了解释系统与预测模型的准确性。通过引入两个属性：一致性和充分性，并介绍了表示它们持有程度的量化度量方式。实验表明这些措施取决于测试数据的分布，并提供了估计器和样本复杂度界限以确定黑盒解释系统的准确性。
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2 years ago
足够校准
研究表明，通过使用共单调性作为评估标准，可以缩小概率分类器在校准过程中可观测信息和实际利用信息之间的差距，并且使用 Brier 曲线作为辅助工具可以支持概率分类器的训练和 ' 充分 ' 校准。
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3 years ago
必要性和充分性引起的本地解释：统一理论和实践
在解释人工智能（XAI）这一快速发展的研究领域中，我们建立起必要性和充分性在 XAI 中的中心作用，通过逻辑、概率和因果关系的工作，将看似分散的方法统一到一个单一的形式框架中，并提供了一个可靠、完整的算法来计算与给定上下文相关的解释因素，展
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3 years ago
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