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通过半监督深度标签平滑技术增强社交媒体上的自杀风险检测
通过使用模糊或软标签的半监督深度标签平滑方法，在 Reddit C-SSRS 数据集上的五个标签多类分类问题中，我们将分类准确性从现有研究报道的 43％提高到 52％，这有潜力更好地支持那些经历心理困扰的人们。未来的工作应该探索在嘈杂数据集
PDF2 months ago
基于胶囊融合的从 Twitter 提取自杀的心理压力因素
通过学习方法从波斯推文中检测与自杀相关的心理压力，研究提出的胶囊式方法实现了二元分类准确率达到 0.83。
PDF5 months ago
利用儿童创伤、心理健康问卷和机器学习级联集成预测印度成年人的自杀行为
使用机器学习算法和集成，基于童年创伤、不同心理健康参数和其他行为因素，本研究开发了不同的机器学习算法和集成，以预测自杀行为。
PDF5 months ago
谨慎自杀：一种基于深度学习的方法用于实时聊天机器人对话中检测自杀意念
通过提出一种简单的基于深度学习的模型，这篇论文主要关注以聊天机器人为主要数据源，来检测数字内容中的自杀倾向，并提供了一个将该自杀检测与聊天机器人支持系统相结合的框架。
PDF6 months ago
Robin：一份大规模和深度的在线自杀文本语料库
利用 Robin 数据集，我们使用机器学习算法进行自杀意图的在线检测，具有传统方法不具有的成本和时间优势，该数据集包含了超过 110 万个帖子，用于训练模型可以更好地学习表达自杀意向的微妙细节，实验表明我们的模型能够实现自杀文本分类的最新性
PDF2 years ago
ACLScAN：自杀企图与自杀意念事件数据集
本研究利用电子病历记录中的数据建立了一个包含自杀企图和自杀意念信息的数据集 (Suicide Attempt and Ideation Events (ScAN))，并利用 RoBERTa 多任务模型设计了一个名为 ScANER 的检索模型
PDF2 years ago
利用音视频线索进行自杀评估的人工智能：评述
该论文回顾了最近的研究，阐述了通过声音和图像来分析自杀意图和自杀行为，并讨论了人工智能在自杀风险评估中的发展前景。
PDF2 years ago
ACL从社交媒体帖子中预测自杀行为的学习模型
提出深度学习架构并测试其他 3 种机器学习模型，使用 CLPsych 2021 共享任务中提供的社交媒体帖子数据自动检测将在 30 天和 6 个月内尝试自杀的个体；此外，基于自杀的三阶段理论和先前有关情绪和代词使用的工作，创建和提取三组手工
PDF3 years ago
自杀意念检测：机器学习方法和应用综述
本文综合介绍和讨论了自杀意向检测的临床方法和基于机器学习的自动检测方法，以问卷、电子健康记录、自杀笔记和在线用户内容为数据源，引入和总结了几个具体的任务和数据集，总结了现有工作的局限性，并展望了未来的研究方向。
PDF5 years ago
NIPS使用神经网络预测青少年自杀尝试
本文利用深度神经网络模型，通过机器学习方法处理现有的电子健康记录，在 522,056 个加州青少年的历史记录数据中，预测出其在 2010 年是否有自杀未遂行为（二元分类问题），并取得了敏感度为 0.703，特异度为 0.980 和 AUC
PDF7 years ago
使用心理词典检测中国微博中的自杀意念
利用机器学习和心理学技术，我们在微博上部署了实时自杀意念检测系统，使用心理语言学字典识别微博用户的自杀意图，并训练了一个有效的自杀微博帖子检测模型，该模型结合机器学习和心理学知识，使用 SVM 分类器，具有最佳性能，F 值为 68.3％，精
PDF10 years ago
自杀行为与言论表现在中国自杀微博用户中的比较分析
本研究通过比较自杀微博用户与非自杀用户在行为和语言特征上的差异，发现自杀人群在公开发布的帖子数量、自我提及程度、以及使用否定词、社会过程词、认知过程词、情感过程词、否定情感词、独有词和生理过程词方面显著突出，这一发现为构建网络预警系统和早期
PDF10 years ago
在线社交网络中个体的自杀意图
社交网络中社交孤立、社区中的自杀邻居数量、群体中存在的自杀次数等不同特征对于自杀念头和抑郁症状的影响的研究。
PDF12 years ago