suicide risk | BriefGPT - AI 论文速递

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利用 Whisper 和大型语言模型进行基于自发语音的自杀风险检测
对于自杀风险的早期检测非常重要，本研究通过青少年自发言语对自杀风险进行自动检测，并收集了汉语数据集，包括来自千名年龄在十到十八岁之间的青少年 15 小时的自杀言语进行实验。通过使用 Whisper 语音模型和大型文本语言模型 (LLM) 来
PDFa month ago
整合有监督的抽取式和生成式语言模型进行自杀风险证据摘要
我们使用监督的抽取和生成式语言模型集成的方法来提供 2024 年 CLPsych 共享任务中对自杀风险的支持证据。我们的方法包括三个步骤：首先，构建一个基于 BERT 的模型来估计句子级的自杀风险和负面情绪；接下来，通过强调自杀风险和负面情
PDF3 months ago
KDD基于时间感知症状多任务学习的双相情感障碍自杀预防研究
本研究提出了一种多任务学习模型来预测双相情感障碍患者未来是否会自杀，包括症状识别和未来自杀风险预测，同时建立了一种双相情感障碍数据集和时间症状感知关注机制来确定症状在预测未来自杀风险方面的影响力。实验证明，所提出的模型在症状识别和未来自杀风
PDFa year ago
自然语言处理（NLP）强化的健康社会决定因素与美国退伍军人自杀死亡之间的关联
使用结构化和非结构化数据识别出社会健康决定因素，特别是 NLP 提取 SDOH，发现该因素与退伍军人的自杀风险密切相关
PDF2 years ago
ACL有关领域的角色：自杀风险评估的弱监督方法
研究表明，社交媒体成为自杀意念研究和自杀风险评估的有价值的资源。在众多社交媒体平台中，匿名性和基于主题的社群（子版块）使得 Reddit 成为最有希望的研究平台，而弱监督方法中使用志愿标记数据的小样本是现有方法面临的挑战。我们提出了一个用多
PDF3 years ago
利用社交媒体文本进行心理健康的多任务学习
通过深度学习多任务学习框架对多种病情进行建模，包括性别预测作为附加任务，实现对自杀风险和心理健康状况的低误诊率预测，且该多任务学习模型在狭窄训练数据的心理健康任务上也获得了显著的提升。
PDF7 years ago
随机机器学习方法评估冗余数据：从行政记录和风险评估中预测短期和中期自杀风险
通过比较临床判断和随机机器学习模型的预测效果，我们研究了三种最有效的随机机器学习技术（随机森林，梯度提升机和带有中断的深度神经网络）在预测阿瑟灵危险因素方面的效力。
PDF8 years ago