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基于深度学习的二类编码本：增强 CSI 反馈的新思路
本文旨在将深度学习应用于 R17 Type-II 码本的无线通信标准，以提高 CSI 反馈性能，从两个角度提出了采用深度学习技术来改进 Type-II 码本：一是利用深度学习精确选择主要角度延迟域端口，二是根据 R17 Type-II 码本
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a year ago
RIS 增强的多用户 MISO 无线通信中的信道估计
本研究提出了基于并行因式分解的 频道估计框架，通过交替最小二乘法 和向量近似传递消息的迭代估计算法， 实现了基站和 RIS 之间，以及 RIS 和用户之间 频道的估计，并探讨了基站不同预编码方案 完成下行可达速率计算。仿真结果表明， 所提出
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4 years ago
5G 毫米波通信中非正交多址 (NOMA) 的联合功率分配和波束成形
本文提出了将非正交多址接入和毫米波通信相结合的方法，并研究了使用波束成型和功率分配的方法来实现最大化系统总速率。经过大量的性能评估，结果表明，该方法的性能接近于理论上的最优解，并明显优于时分多址的结果。
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7 years ago
有界信道不确定性下的稳健速率最大化博弈
针对频率选择性高斯干扰通道下的竞争速率最大化的分散式功率分配问题，我们提出了一种分布自由的鲁棒性框架，推导出此问题的鲁棒优化均衡点并给出了其充分存在和唯一性的条件，此均衡点可以通过一种迭代式水位法算法在特定充分条件下得到收敛，并表明在不断增
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14 years ago
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