summarization methods | BriefGPT

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文本摘要的系统调查：从统计方法到大型语言模型
通过深度神经网络、预训练语言模型和最新的大型语言模型的出现，文本摘要研究经历了几次重大转型，本文综述通过这些范式转变的视角全面回顾了文本摘要研究的进展和演变，分为两个主要部分：(1) 在大型语言模型时代之前的数据集、评估指标和摘要方法的详细
PDF16 days ago
MODABS: 多目标学习动态方面摘要
利用 Longformer-Encoder-Decoder 的新型多目标学习框架，实现了对在线内容进行动态方面的摘要，通过优化方面数量预测、减小生成与参考摘要之间的差异以及最大化方面特定摘要之间的差异来提升摘要质量。在广泛的实验中，我们的方
PDFa month ago
通过虚构作品进行人物建模评估大型语言模型的人物理解能力
我们提出使用角色概况任务来评估大型语言模型（LLMs）的角色理解能力，通过从对应的材料中总结角色概况，构建 CroSS 数据集并比较与下游任务的适用性，我们的实验结果强有力地验证了 LLMs 的角色理解能力，并且我们相信我们构建的资源将促进
PDF2 months ago
ACL选择与总结：电影剧本摘要的场景显著性
通过提取场景的显著性，针对电影剧本等长篇故事性文本进行抽象概括是具有挑战性的。本研究引入了一个包含 100 部电影人工标注显著场景的数据集，提出了一个两阶段的抽象概括方法，首先识别出剧本中的显著场景，然后利用这些场景生成摘要。基于问答的评估
PDF3 months ago
可控文本摘要：挑战、方法和前景的揭示 -- 一项综述
总结特定用户的需要和意图，关注于开发更贴合特定目标和用户需求的文本摘要方法。最近的学术关注点转向了更可控的摘要方法的发展，但缺乏全面的调查来深入探索在这一背景下所使用的各种可控性方面或属性，并研究现有的解决方案。在本调查中，我们形式化了可控
PDF8 months ago